前言
我现在已经在我的PVE LXC安装好了openclaw，最新版本：2026.2.22-2。详见前文：OpenClaw 私有化部署：PVE LXC 完整安装与踩坑全记录
接下来主要就是做初始化配置 （大模型+聊天通道选择），然后才能通过聊天软件跟它对话。
OpenClaw 是一个可以“真正做事”的个人 AI 代理（不是只聊天的那种），它通过 WhatsApp / Telegram / 飞书 / 钉钉 / Discord 等通道接收你的指令，然后帮你发邮件、日历管理、写代码、操作浏览器等。
初始化流程
下面记录全流程及踩坑情况：
第一步：在容器里直接执行：
openclaw onboard
运行后会跳出安全提示，直接Yes下一步，
第二步：模式选QuickStart快速设置
先跑起来，后期可以随时手动调整。
第三步：选大模型
我先申请了NVIDIA的API Key（见后述），我们这里选Custom Provider
选中 Custom Provider 后，按下表照着填：
| 参数名 | 填写内容 | 说明 |
|---|---|---|
| Base URL | https://integrate.api.nvidia.com/v1 | NVIDIA NIM 的接口地址 |
| API Key | 你的 NVIDIA Key（nvapi-xxxx 开头） | 刚才生成的密钥 |
| Endpoint compatibility | OpenAI-compatible | 默认即可，OpenClaw 能直接正确调用 NVIDIA 的接口 |
| Model ID | moonshotai/kimi-k2.5 | 默认用 Kimi，也可以填 qwen/qwen3.5-397b-a17b |
| Endpoint ID | nvidia-api-catalog | 自定义填写一个好辨别的词即可 |
| Model alias (optional) | 选填，可以不填 |
Verification successful表示成功。
以下是NIVIDIA常用模型表格（Model ID + Owner）
| Model ID | Owner | 备注 |
|---|---|---|
| qwen/qwen3.5-397b-a17b | qwen | 2026年最热门多模态VLM（视觉+聊天+RAG+agent），MoE 397B，Featured模型，常被置顶推荐 |
| qwen/qwen3-235b-a22b | qwen | Qwen3系列大模型，推理/编码强，下载量极高 |
| qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct | qwen | 长上下文+agentic，稳定性高，新一代热门 |
| qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct | qwen | 编码专用，LiveCodeBench高分，常用于编程任务 |
| moonshotai/kimi-k2.5 | moonshotai | Kimi最新版，多模态+长上下文+强推理，Featured模型，2026年非常火 |
| moonshotai/kimi-k2-instruct | moonshotai | Kimi基础Instruct版，稳定好用 |
| moonshotai/kimi-k2-instruct-0905 | moonshotai | Kimi变体，优化版 |
| meta/llama-3.1-405b-instruct | meta | Llama 3.1最大版，经典开源王者，社区支持最广 |
| meta/llama-3.1-70b-instruct | meta | Llama 3.1 70B，平衡性能/资源，下载量巨大 |
| meta/llama-3.1-8b-instruct | meta | 小模型入门首选，速度快 |
| meta/llama-3.2-90b-vision-instruct | meta | Llama 3.2视觉版，多模态强 |
| mistralai/mistral-large | mistralai | Mistral旗舰，复杂推理/多语言优秀 |
| mistralai/mistral-large-2-instruct | mistralai | 升级版，128k上下文，编码/推理好 |
| mistralai/mistral-small-24b-instruct | mistralai | 小型高效，适合本地/边缘部署 |
| mistralai/mixtral-8x22b-instruct-v0.1 | mistralai | MoE经典，性价比高 |
| nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct | nvidia | NVIDIA自家调优Llama，速度/效率最高，常用于生产 |
| nvidia/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1 | nvidia | Nemotron超大版，agentic/推理顶尖 |
| nvidia/nemotron-4-340b-instruct | nvidia | Nemotron-4 340B，NVIDIA优化，Featured常客 |
| google/gemma-2-27b-it | Gemma 2 27B，高效指令跟随，Google背书 | |
| google/gemma-3-27b-it | Gemma 3升级版，2026年新热门 | |
| google/gemma-3-12b-it | 中型，平衡好 |
第四步：选择聊天通道
我是通过PVE在LXC里面安装的，我的网络环境属于内网，并没有公网IP，具体见前文：从软路由到 Hugo：我的家庭服务器搭建全记录
针对我这样的网络，首选飞书，也适合大部分个人家用，没有公网IP的朋友。
飞书优势：国内最稳、不用公网、不用穿透、内网直接跑、安全不暴露、OpenClaw 支持最好。
聊天通道对比表
| 通道 | 要不要公网 / 穿透 | 内网能不能直接跑 | 优点 | 缺点 | 适合你吗 |
|---|---|---|---|---|---|
| 飞书（Feishu） | 完全不需要 | ✅ 直接跑 | 稳定、国内快、WebSocket 出站、安全、配置简单 | 必须装飞书 | 强烈推荐 |
| 钉钉 | 默认要穿透 | 要复杂配置 | 国内办公常用 | 配置麻烦、权限多 | 一般 |
| 企业微信 | 大多要穿透 | 部分可长连接 | 微信生态近 | 限制多、难配置 | 不推荐 |
| Telegram | 必须公网 | ❌ 不能 | 功能强、生态好 | 你环境用不了、要暴露 | ❌ 不适合 |
| Discord | 不需要 | ✅ 能跑 | 国外开发者常用 | 国内慢、体验一般 | 可备用 |
| Web 界面 | 不需要 | ✅ 仅局域网 | 最简单、不用 APP | 只能内网自己用 | 临时测试 |
| 微信个人号 | 不需要 | ✅ 能跑 | 人人都有微信 | 容易风控、不安全 | ❌ 不推荐 |
选择飞书后会提示下载安装，直接回车，安装后，会要求输入Feishu App ID及Feishu App Secret
快速获取步骤（适配 OpenClaw + PVE 内网）
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打开飞书开放平台：https://open.feishu.cn，登录企业管理员账号。
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进入「开发者后台」→「创建企业自建应用」，名称填
OpenClaw-Bot，类型选「企业自建应用」。
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进入应用详情，点击左侧「凭证与基础信息」，在「应用凭证」栏复制 App ID（即要填的值）飞书。
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同时复制 App Secret，后续 OpenClaw 配置也需要。
回到终端，输入Feishu App ID及Feishu App Secret，回车
报错：Connection failed: API error: app do not have bot
🚨 报错原因
飞书应用默认没有机器人权限，必须手动开启「机器人」功能，否则 OpenClaw 连不上，和域名选择（feishu.cn/larksuite.com）无关，先解决权限问题！
✅ 一步修复（2 分钟搞定）
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回到飞书开放平台你的应用详情页：
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左侧菜单栏找到 应用能力 → 添加应用能力→ 机器人（重点！）：
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添加机器人后需要点击创建版本
填写版本详情，就按下图所示填写：
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保存后确认发布。
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手机端安装飞书App（也可以在电脑安装桌面版），注册账号登陆，登陆后点右上角「+」号→「创建群组」。
直接点右下角「创建」；
创建后进入群界面，点击右上角「…」，进入设置；
找到「群机器人」，点击进入；
点击右上角「添加」；
找到之前创建的 OpenClaw AI助手，点击「添加」；
添加成功后，返回群设置界面，最底部可以看到 「会话 ID」。
📌 后续操作
修复后回到 OpenClaw 的配置终端：
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域名选择保持默认的
Feishu (feishu.cn) - China（国内用这个）； -
Group chat policy，直接默认Allowlist - only respond in specific groups（只在你指定的群里回复，最安全、不扰民、不乱回复。）
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复制上一步的会话ID，输入到终端的 Group chat allowlist (chat_ids)；
-
完成后，它会自动生成配置文件：~/.openclaw/openclaw.json
到这里第一步就大功告成了，我们已经完成了初步设置+聊天通道的建立。
直接入口 + 申请Key步骤，照着点就行👇
1️⃣ NVIDIA NIM（主力，含 Kimi/GLM）
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入口：https://build.nvidia.com/models
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步骤：
- 用邮箱 / 谷歌注册登录（免费）
- 右上角头像 → API Keys → Generate API Key
- 复制
nvapi-xxxx（保存好） - 基础地址：
https://integrate.api.nvidia.com/v1
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免费：40 次 / 分钟，无日限
用邮箱注册后会跳转到这里，输入账号名创建云账户，进去后还需要验证手机号
填写+86+手机号，很多人说收不到验证码，有人说电信、联通的卡可以，移动不行，我测试了，我的移动收不到，电信很快收到，还有人说注册时如果使用域名邮箱极大概率不需要验证。
验证后，点击右上角图像→「API Keys」，点击「Generate API Key」；
2️⃣ 阿里云百炼（qwen3.5-plus）
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入口：https://www.aliyun.com/product/bailian
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后台：https://bailian.console.aliyun.com
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步骤：
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注册阿里云 → 实名认证（必须）
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开通百炼 → 自动发100 万 tokens 免费额度（90 天）
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控制台 → 密钥管理 → 创建 API Key
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地址：
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
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登录后台后，点击菜单栏的「模型服务」，选择「Qwen3.5-Plus」模型
可以看到免费额度100 万 tokens，建议测试的话打开「免费额度用完即停」
继续下拉，点击「获取 API Key」
点击「创建 API Key」
3️⃣ 火山方舟（Doubao-Seed-2.0-pro）
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入口：https://www.volcengine.com/product/ark
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步骤：
- 注册火山引擎 → 实名认证
- 开通火山方舟 → 领50 万 tokens 新人免费
- 控制台 → API 密钥 → 创建 Key
- 地址：
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
登陆后台，点击右上角「API接入」
第一步点击「创建 API Key」
第二步选择模型并开通，推荐Doubao-Seed-2.0-pro
开通后可以看到Model ID 为 doubao-seed-2-0-pro-260215，这是在终端选择Custom Provider需要填写的，API Base URL 为 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3。
4️⃣ Google Gemini 1.5 Flash（海外 / 梯子，略过）
- 入口：https://aistudio.google.com
- 步骤：
- 谷歌账号登录
- 左侧 Get API key → 生成 Key
- 免费：每天 1500 次请求
总结
本文我们从零开始完成了 OpenClaw 完整入门流程：从大模型选型对比，到阿里云百炼、火山方舟等平台 API Key 申请，再到聊天通道对接的基础配置，一步步实现了 OpenClaw 基础可用环境。相信你已经可以正常调用大模型、发起对话，并避开了新手最容易遇到的权限、密钥、接口地址等坑点。
基础配置只是开始，OpenClaw 的真正强大之处在于技能扩展与服务稳定运行。下一篇我们将进入进阶实战：OpenClaw 进阶：Skills 配置 + Gateway 设置 + 服务持久化启动全攻略，带你解锁自动化技能、网关路由、后台守护启动、开机自启等生产级部署能力，让你的 OpenClaw 真正好用、稳定、不掉线。